Lara KallabDoctorante en Informatique
- LIUPPA
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IUT de Bayonne et du Pays BasqueCampus Montaury 2, Allées Montaury 64600 Anglet France - lara.kallab @ iutbayonne.univ-pau.fr
Parcours
Expériences Professionnelles
Nov 2015 - Présent |
Ingénieure de recherche à Nobatek/INEF4, 64600 Anglet, France
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2014 - 2015 |
Coordinatrice de Projet à Intertech Group S.A.L., Baabda, Liban
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2013 - 2015 |
Analyste d’Affaire à Intertech Group S.A.L., Baabda, Liban
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Formations
Sept 2016 - Présent |
Doctorante en Informatique à l’Université de Pau et des Pays de l’Adour, 64000 Pau, France
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2012 – 2013 |
Master 2 en Base de Données et Intelligence Artificielle à l’Université de Bourgogne, 21000 Dijon, France
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2008 – 2012 |
Master d’Ingénieur en Informatique, Multimédia et Télécommunications, Option Logiciel à l’Université Antonine, Baabda, Lebanon |
Certificats/Prix/Récompenses
«Prix de l'innovation» pour la présentation du sujet de thèse au Pôle CREAHd, 33000 Bordeaux, France |
Thèmes de recherche
- Composition de service Web
- Service RESTful
- Données sémantiques
- Efficacité énergétique des bâtiments
Projets
Thèse
Titre
Composition automatique de services web pour une meilleure gestion du bâtiment intelligent
Description
Les services RESTful constituent une technologie populaire utilisée pour la conception des applications Web, et qui facilitent la réutilisation, l'interopérabilité et les interactions avec les clients génériques (généralement les navigateurs Web). Chaque service fournit des fonctionnalités bien définies qui répondent aux demandes particulières des clients. Cependant, il existe des demandes auxquelles aucun service n’est apte de répondre tout seul, et souvent en combinant deux services web et/ou plus, formant une composition, le résultat souhaité est atteint. Avec le nombre croissant de services RESTful publiés sur le Web, la création de la composition appropriée devient une tâche difficile et fastidieuse pour les utilisateurs. Pour faciliter le processus de composition, il est nécessaire d’automatiser la composition du service RESTful. À cette fin, l'automatisation d'un tel processus doit faire face à plusieurs défis, parmi lesquels la découverte, la sélection et l'orchestration automatiques des services. Cette thèse aborde ces défis en proposant des solutions illustrées par des scénarios fondés dans une plateforme Web énergétique développée dans le cadre d’un projet européen : HIT2GAP H2020 (Highly Innovative building control Tools Tackling the energy performance GAP).
Membres
Directeur | |
Co-Directeur | |
Pierre Bourreau |
Collaborateur |