Ernesto Exposito FR

Responsabilités

Vice-président en charge des relations internationales

Responsable de l'équipe de recherche CPSA

Responsable du parcours de Master en Informatique SIGLIS

Responsable du parcours de Master en Informatique INDUSTRY 4.0

Chargé de mission pour l'internationalisation du projet I-SITE E2S UPPA

Compétences

Ma recherche s’inscrit dans les domaines suivants :

• Génie Logiciel :  protocoles et services de communication
• Systèmes Distribués :  modèles de connaissances pour la gestion des système distribués adaptatifs
• Architectures et Plateformes d’Intégration : architectures et plateformes Cloud autonomiques.

Mes travaux de recherche concernent notamment la conception des plateformes cloud évolutives et élastiques permettant la gestion intelligente d'objets, de services, de ressources et de données des systèmes Cyber-Physiques («Internet of Everything» et «Industry 4.0»). 

Thèmes de recherche

Mes travaux de recherche s'articulent autour des axes suivants: 

• Conception des mécanismes de communication et des architectures middleware orientés services et basés composants, pour la reconfiguration dynamique guidée par le contexte et les besoins de QdS.
• Modèles de ML et de représentation des connaissances (ontologies) pour la découverte, la composition, l'auto-configuration et l'adaptation des services (micro-services et services composites) pour garantir l’intégrabilité et l'interopérabilité et la QdS des systèmes distribués hétérogènes. 
• Plateformes d’intégration en tant que service ou IPaaS (« Integration Platform as a Service »), afin de concevoir des systèmes distribués complexes de nouvelle génération, tels que les réseaux dynamiques des usines du futur pour les entreprises étendues, les réseaux sociaux d’entreprises, les véhicules connectés autonomes, l’internet des objets et la gestion intelligente des données et des processus métier à grande échelle.

Concernant mes activités de recherche appliquées à l’enseignement, j’ai conçu et mis en œuvre une nouvelle méthodologie d’apprentissage par problème et par projet, caractérisée par la mise en place de  processus d’apprentissage actifs et collaboratifs.

Encadrement

Thèses en cours : 4

Sébastien  Ducos (depuis 01/10/2019 - soutenance prévue pour octobre 2022)

• Thèse de doctorat en Informatique - ED 211 (UPPA )
• Encadrement à 100 % avec soutien industriel de M. Patrick Alyre (Directeur de Service à Maisadour)
• Sujet : Conception de Systèmes Cyber-Physiques Cognitifs pour l’Industry 4.0
• Financement CIFRE (Maïsadour)

Houssam Kanso (depuis 01/10/2019 - soutenance prévue pour octobre 2022)

• Thèse de doctorat en Informatique - ED 211 (UPPA )
• Encadrement à 50% avec M. Adel Noureddine (MCF  LIUPPA)
• Sujet : Détection et diffusion de données logicielles et contextuelles vertes dans les environnements cyber-physiques 
• Financement I-SITE - E2S UPPA

Mamadou Lamine GUEYE  (depuis 03/10/2019 - soutenance prévue pour octobre 2022)

• Thèse de doctorat en Informatique - ED 211 (UPPA )
• Encadrement à 80 % avec M. Laurent Gallon  (LIUPPA)
• Sujet : Conception d'un cadre générique basé sur les modèles de représentation des connaissances pour la gestion autonomique des processus d'apprentissage de l'Université 4.0. 
• Financement Conseil Départemental 40

Hussein Hellani (depuis 01/05/2019 - soutenance prévue pour juin 2022)

• Thèse de doctorat en Informatique - ED 211 (UPPA )
• Encadrement à 50 % avec M. Layth Sliman  (EFREI)
• Sujet : Plateforme fiable basée sur la technologie Ledger distribuée pour les environnements industriels basés sur l’IoT
• Financement : (MESR, Cifre, étranger, autre) : Financement étranger 

Thèses soutenues : 9

Nicolas Van Wambeke (01/09/2006) - soutenance 08/09/2009

• Thèse de doctorat en Informatique et Télécommunications de la MITT (INSA de Toulouse)
• Encadrement à 50% avec Christophe Chassot, PR à l'INSA de Toulouse
• Sujet : Une approche pour la composition autonome de services de communication orientés QoS. Application aux protocoles de transport configurables.
• Mots clés : Système de communication, Intelligence artificielle, Adaptabilité, Architecture, Protocoles de transport, Apprentissage par renforcement, Qualité de Service, Réseaux informatiques, Communication Systems, Artificial neural networks
• Devenir : Chercheur RD - Thales, Toulouse

Jorge Gomez (01/12/2007) - soutenance 16/02/2012

• Thèse de doctorat en Informatique et Télécommunications de la MITT (INSA de Toulouse)
• Encadrement à 80% avec Michel Diaz, DR au CNRS
• Sujet : Une Architecture Multimédia Dirigée par les Ontologies pour la Gestion Autonome de la Qualité de Service dans les Réseaux Domestiques.
• Mots clés : Qualité de Service, Architectures guidés par les ontologies, Modéles de décision, Systèmes de communication autonomes, Protocoles de transport
• Devenir : Enseignant / Chercheur, Université UADY, Mexico

Codé Diop (01/10/2011) - soutenance 29/04/2015

• Thèse de doctorat en Informatique et Télécommunications de la MITT (INSA de Toulouse)
• Encadrement à 75% avec Christophe Chassot, PR à l'INSA de Toulouse
• Sujet : Un Bus Autonome pour les Systèmes Distribués à base de Services
• Mots clés : Qualité de Service, Autonomic computing, Architectures guidées par les ontologies, Systèmes de communication autonomes, Protocoles de transport
• Devenir : Chercheur RD - Activeoon

Co-tutelle : Amina Chabanne (depuis 01/09/2010) - soutenance 04/07/2016

• Thèse de doctorat en Informatique et Télécommunications (Co-tutelle Université de Sfax et Insa de Toulouse)
• Encadrement à 33% avec Khalil Drira (DR au CNRS) et Mohamed Jmaiel (PR à l'Université de Sfax)
• Sujet : Livraison P2P de contenus multimédia composés dans les réseaux personnels
• Mots clés : Applications multimédias, Services multimédias, Réseaux P2P, Qualité de Service, Réseaux personnels, Autonomic computing, Architectures guidées par les ontologies
• Devenir : Chercheur - Université de Sfax

Emna Mezghani (depuis 01/09/2012)  - soutenance 24/10/2016

• Thèse de doctorat en Informatique et Télécommunications de la MITT (INSA de Toulouse)
• Encadrement à 50% avec Khalil Drira (DR au CNRS) et Marcos Da Silveira (Chercheur au TUDOR)
• Sujet : Médiation sémantique pour les systèmes distribués collaboratifs
• Mots clés : Knowledge as a Service, Applications distribuées coopératives et collaboratives, big data, cloud computing
• Devenir : Chercheur RD - Orange

Antoine Auger (depuis 01/10/2014) - soutenance 20/04/2018

• Thèse de doctorat en Informatique et Télécommunications de la MITT (INSA de Toulouse)
• Encadrement à 50% avec Emmanuel Lochin (Professeur ISAE)
• Sujet : Portée spatiale et temporelle des connaissances à partir des données du Crowdsourcing
• Mots clés : Crowd sourcing, Big Data, Cloud computing and Autonomic Networks
• Devenir : Chercher RD - Airbus Toulouse

Fannia Pacheco (depuis 1/11/2016) - soutenance 22/11/2019

• Thèse de doctorat en Informatique - ED 211 (UPPA ), Financement Thales
• Encadrement à 100% avec soutien industriel de Mathieu Gineste (Chercheur Dr. Thales)
• Sujet : Utilisation des techniques de Machine Learning pour la classification de trafique réseau
• Mots clés : Machine Learning, Autonomic Computing, QoS, Network
• Devenir : Post-doc

Matthieu Carre (depuis 11/01/2016) - soutenance 13/12/2019

• Thèse de doctorat en Informatique et Télécommunications de la MITT (INSA de Toulouse), Bourse CIFRE
• Encadrement à 100 % avec soutien industriel de M. Javier Ibanez-Guzman (Directeur Recherche RENAULT)
• Sujet : Approche formelle pour générer et réduire les cas d’usage sécuritaires du véhicule autonome
• Mots clés : Véhicule Autonome, Ontology-Driven Models, Autonomic Computing, Machine Learning
• Devenir : En recherche d’emploi

Co-tutelle : Manuel Sanchez (depuis 01/06/2017) soutenance 29/05/2020

• Thèse de doctorat en Informatique - ED 211 (UPPA ), Co-tutelle ULA - UPPA
• Encadrement à 50% avec José Aguilar (PR à la ULA))
• Sujet : Processus Autonomiques pour l’Industry 4.0
• Mots clés : Autonomic Computing, Industry 4.0, Coordination, Coopération, Collaboration

Projets

• Projet FUI Tornado 2017-2020: Usage du véhicule autonome en zones périurbaines et rurales.  Porteur: Renault. 4.6 M euros. 36 mois
  • Rôle : Responsable scientifique du projet pour le LIUPPA et coordinateur du lot 1 (System Engineering) .
• Projet de Collaboration Thales-LIUPPA 2016-2017 : Machine Learning (DPI) et QdS. ( 25K euros)
• Projet de Collaboration Thales-CNES-LIUPPA 2017-2018 : Network Traffic Mining pour Gestion Autonomique de la QdS (30K euros)
• Projet de Collaboration Thales-CNES-LIUPPA 2019-2020 : Machine Learning for Encrypted Traffic (25K euros)
• CIFRE RENAULT 2016-2019 : Véhicule Autonome (Doctorant M. Carré).
• THÈSE THALES 2016-2019 : Machine Learning for QoS Management (Doctorante F. Pacheco).
• CIFRE MAISADOUR 2019-2022 : Agriculture 4.0 (Doctorant M. Ducos). 

Publications

http://eexposit.perso.univ-pau.fr/