Nathalie CharbelDoctorante en Informatique
- LIUPPA
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IUT de Bayonne et du Pays BasqueCampus Montaury 2, Allées Montaury 64600 Anglet France - nathalie.charbel @ iutbayonne.univ-pau.fr
Parcours
Expériences Professionnelles
2015 - Présent |
Ingénieur de Recherche LIUPPA – Nobatek/INEF4, France Recherche d’information Sémantique - Web Sémantique – Maquette numérique 3D du bâtiment (BIM)
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2015 - 2016 |
Enseignement (Contrat Monitorat 64h) IUT Bayonne Bases de données – Interface Homme Machine
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2014 - 2015 |
Ingénieur de Développement Logiciels Netiks International sal, Liban Solutions .Net intégrées dans Microsoft Dynamics CRM et optimisées pour les banques, les industries financières
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2013 |
Adjointe de Recherche Université Américaine à Beyrouth (AUB), Liban Reconstruction 3D de sites archéologiques à partir d’images |
Formations
2015 - Présent |
Doctorat en Informatique Université de Pau et des Pays de l’Adour – Nobatek/INEF4, France
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2012 – 2013 |
Master 2 Professionnel en Bases de données et Intelligence Artificielle Université de Bourgogne, France
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2008 – 2013 |
Mastère d’Ingénieur en Informatique et Télécommunications Université Antonine, Liban
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2008 |
Baccalauréat Libanais - Sciences de la Vie Notre Dame de la Délivrande, Liban |
Certificats/Prix/Récompenses
Prix du projet innovateur – Session de Posters – Doctoriales Transfrontalières (Université de Pau et des Pays de l’Adour – Université du Pays Basque) |
Thèmes de recherche
- Recherche d’Information Sémantique
- Ontologies
- Représentation de métadonnées et de contenu multimédia
- Modélisation des données du bâtiment
Projets
Thèse
Titre
Représentation Sémantique de Corpus de Documents Hétérogènes pour un Modèle de Recherche d'Information Novateur : Application au Domaine du Bâtiment
Description
Les avancées récentes des Technologies de l'Information et de la Communication (TIC) a entraîné des transformations radicales de plu\-sieurs secteurs de l'industrie. L'adoption des technologies du Web Sémantique a démontré plusieurs avantages, surtout dans une application de Recherche d'Information (RI): une meilleure représentation des données et des capacités de raisonnement sur celles-ci. Cependant, cela a peu d’applications industrielles car il reste encore des problèmes non résolus, tels que la représentation de documents hétérogènes interdépendants à travers des modèles de données sémantiques.
Dans cette thèse, nous abordons deux défis principaux. Le premier défi porte sur la représentation de la connaissance d'un corpus de documents hétérogènes couvrant à la fois le contenu des documents fortement lié à un domaine métier ainsi que d'autres aspects liés à la structure de ces documents tels que leurs métadonnées, les relations inter et intra-documentaires (p. ex., les références entre documents ou parties de documents), etc. Le deuxième défi porte sur la RI à partir de ce corpus de documents hétérogènes tout en considérant des résultats de recherche novateurs aidant les utilisateurs principaux à mieux les interpréter surtout quand il s'agit de décortiquer les relations inter/intra-documentaires.
Membres
Directeur | |
Co-Directeur | |
Collaborateur
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